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Project: Vídeo Industrial para Visão Expandida em Operações à Distância

Acronym: VIEXPAND
Main Objective:
O objetivo do VIEXPAND é o desenvolvimento e construção em hardware de um sistema de processamento e transmissão vídeo omnidirecional ou multiview, em tempo-real, com aplicação e mais-valia na otimização da Supervisão de Processos Industriais de Produção, na Inspeção, Vigilância e Segurança profissionais, incluindo o caso de instalações críticas, à distância. Consideram-se em particular as aplicações profissionais onde a monitorização de grandes áreas industriais impõe requisitos de elevados campos de visão (até 360°) e múltiplas vistas para garantir a Qualidade de Operações à distância, com exigência de transmissão de dados otimizada e eficiente, em tempo-real. O projeto visa criar uma ferramenta industrial que, com a possibilidade de receção de vídeo naquelas condições, permite expandir a visão do operador, esteja ele distante do chão de fábrica ou de um drone de inspeções.
Reference: CENTRO 2020, Co-promoção Nº 46986
Funding: P2020
Approval Date: 01-02-2021
Start Date: 01-10-2020
End Date: 31-03-2023
Team: Pedro Antonio Amado Assunção, Lino Miguel Moreira Ferreira, Samuel Dias Neto, José Nuno Grácio Rosa, José Rosa
Groups: Multimedia Signal Processing – Lr
Partners: TWEVO, LDA
Local Coordinator: Pedro Antonio Amado Assunção
Links: https://www.twevo.net/projects-2/viexpand/

Associated Publications
  • 3Papers in Conferences
  • J. Rosa, R. Antonio, L.F. Ferreira, M. Figueiredo, P.A. Assunção, C. Ribeiro, Rate Control Method for Video Encoders Operating in Industrial Environments, Asia Symposium on Image Processing ASIP, Tianjin, China, June, 2023,
    | Abstract
    | BibTex
  • R. Antonio, J. Rosa, L.F. Ferreira, M. Figueiredo, P.A. Assunção, C. Ribeiro, Enhanced Object Detection in Highly Compressed Images using Regions of Interest, International Conference on Environment and Industrial Innovation ICEII, Vienna, Austria, June, 2023,
    | Abstract
    | BibTex
  • C. Ribeiro, M. Figueiredo, P.A. Assunção, L.F. Ferreira, J.M. Gil, X. Bento, Real-Time Industrial Machine Vision Supervision using DPU-based Edge Devices, International Conference on Environment and Industrial Innovation ICEII, Vienna, Austria, June, 2023,
    | Abstract
    | BibTex