| PROJECT: | Sistema de Seleção de Miolo de Bolota com Recurso a Inteligência Artificial | |||||
| ACRONYM: | ACornSelectAI | |||||
| FILE: | P21144_AcornSelectAi_Ficha.pdf | |||||
| MAIN OBJECTIVE: | O AcornSelectAi visa o desenvolvimento de um sistema que propõe uma solução inteligente e automatizada para a separação, análise e seleção de miolos de bolota de alta qualidade, oferecendo eficiência, precisão e sustentabilidade. A aplicação de algoritmos de machine learning (ML), aprendizagem por reforço e adaptação a domínio cruzado torna o AcornSelectAi uma solução robusta, escalável e versátil, capaz de se adaptar a diferentes contextos industriais e produtos, incluindo outros frutos secos. As tecnologias de processamento multiespectral, aliadas ao uso de algoritmos avançados, permitem analisar parâmetros complexos, como cor, textura, brilho, fluorescência, absorvância e identificação de contaminantes. Este nível de análise assegura uma redução significativa do desperdício e aumenta a taxa de aceitação de miolos de alta qualidade, elevando os padrões de processamento agroalimentar. O sistema AcornSelectAi destaca-se ainda pela implementação de técnicas de aprendizagem por reforço, que permitem a melhoria contínua com o feedback dos operadores, e pela utilização de metodologias de aprendizagem em domínio cruzado, que asseguram a adaptabilidade a diferentes condições de produção.
Eligible Costs: 1 386 684,16 € (Total) / 190.132,80 € (IT) Funding (FEDER - COMPETE 2030): 1 069 743,82 € (Total) / 161.612,88 € (IT) |
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| Reference: | COMPETE2030-FEDER-02202800 | |||||
| Funding: | COMPETE2030-FEDER | |||||
| Approval Date: | 29-05-2025 | |||||
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| Team: | Hugo Pedro Martins Carriço Proença, Pedro Jorge Rocha Pinheiro da Silva | |||||
| Groups: | Pattern and Image Analysis – Cv | |||||
| Partners: | HRV – EQUIPAMENTOS DE PROCESSO, S.A. (Líder), LANDRATECH, LDA, MORE - LABORATÓRIO COLABORATIVO MONTANHAS DE INVESTIGAÇÃO - ASSOCIAÇÃO, UNIVERIDADE DA BEIRA INTERIOR | |||||
| Local Coordinator: | Hugo Pedro Martins Carriço Proença | |||||
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This project falls under the following United Nations Strategic Development Goals (SDGs):
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