| Acronym: ACornSelectAI | File: acornSelectAI-ficha.pdf |
| Main Objective: O AcornSelectAi visa o desenvolvimento de um sistema que propõe uma solução inteligente e automatizada para a separação, análise e seleção de miolos de bolota de alta qualidade, oferecendo eficiência, precisão e sustentabilidade. A aplicação de algoritmos de machine learning (ML), aprendizagem por reforço e adaptação a domínio cruzado torna o AcornSelectAi uma solução robusta, escalável e versátil, capaz de se adaptar a diferentes contextos industriais e produtos, incluindo outros frutos secos. As tecnologias de processamento multiespectral, aliadas ao uso de algoritmos avançados, permitem analisar parâmetros complexos, como cor, textura, brilho, fluorescência, absorvância e identificação de contaminantes. Este nível de análise assegura uma redução significativa do desperdício e aumenta a taxa de aceitação de miolos de alta qualidade, elevando os padrões de processamento agroalimentar. O sistema AcornSelectAi destaca-se ainda pela implementação de técnicas de aprendizagem por reforço, que permitem a melhoria contínua com o feedback dos operadores, e pela utilização de metodologias de aprendizagem em domínio cruzado, que asseguram a adaptabilidade a diferentes condições de produção. Eligible Costs: 1 386 684,16 € (Total) / 190.132,80 € (IT) Funding (FEDER - COMPETE 2030): 1 069 743,82 € (Total) / 161.612,88 € (IT) |
| Reference: COMPETE2030-FEDER-02202800 |
| Funding: COMPETE2030-FEDER |
| Approval Date: 29-05-2025 |
| Start Date: 01-10-2025 |
| End Date: 30-09-2028 |
| Team: Hugo Pedro Martins Carriço Proença, Pedro Jorge Rocha Pinheiro da Silva |
| Groups: Pattern and Image Analysis – Cv |
| Partners: HRV – EQUIPAMENTOS DE PROCESSO, S.A. (Líder), LANDRATECH, LDA, MORE - LABORATÓRIO COLABORATIVO MONTANHAS DE INVESTIGAÇÃO - ASSOCIAÇÃO, UNIVERIDADE DA BEIRA INTERIOR |
| Local Coordinator: Hugo Pedro Martins Carriço Proença |
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Associated Publications
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